===== Ementa =====

  - **Teoria de distribuições:** Revisão de noções básicas de processos aleatórios, probabilidade, distribuição de Poisson, Gaussiana, teorema do limite central, problema de difusão (previsão 3 ou 4 aulas)
  - **Teoria cinética de gases:** Princípio da máxima probabilidade, distribuição de Maxwell, aplicação para gases ideais (3 aulas)
  - **Espaço de fases, hipótese ergódica e "course graining":** teorema de Liouville, discussão conceitual sobre os princípios da mecânica estatística clássica (1 aula)
  - **Teoria clássica de ensembles:** Ensemble microcanônico, ensemble canônico e ensemble grande canônico, conexões com termodinâmica e aplicações (8 aulas)
  - **Matriz densidade e ensembles:** Discussão conceitual sobre os princípios da mecânica estatística quântica (1 aula)
  - ** Bósons e férmions: ** Conexão entre spin e estatística (1 aula)
  - **Teoria quântica de ensembles:** aplicações para gases de férmions e bósons (6 aulas)
  - **Introdução a física estatística fora do equilíbrio:** equação de Boltzmann, teorema-H ou ruído e resposta linear [a decidir] (3 aulas) 
===== Bibliografia =====

  - K. Huang, Statistical Mechanics, 2nd Edition, (John Wiley, New York, 1987).
  - S. R. A. Salinas, Introdução à Física Estatística, (EDUSP, São Paulo, 1997).
  - R. K. Pathria, Statistical Mechanics, 2nd Edition (Butterworth-Heinemann, Oxford, 1996).
  - R. Balian, From Microphysics to Macrophysics (Springer, New York, 1991).