Ementa

  1. Teoria de distribuições: Revisão de noções básicas de processos aleatórios, probabilidade, distribuição de Poisson, Gaussiana, teorema do limite central, problema de difusão (previsão 3 ou 4 aulas)
  2. Teoria cinética de gases: Princípio da máxima probabilidade, distribuição de Maxwell, aplicação para gases ideais (3 aulas)
  3. Espaço de fases, hipótese ergódica e “course graining”: teorema de Liouville, discussão conceitual sobre os princípios da mecânica estatística clássica (1 aula)
  4. Teoria clássica de ensembles: Ensemble microcanônico, ensemble canônico e ensemble grande canônico, conexões com termodinâmica e aplicações (8 aulas)
  5. Matriz densidade e ensembles: Discussão conceitual sobre os princípios da mecânica estatística quântica (1 aula)
  6. Bósons e férmions: Conexão entre spin e estatística (1 aula)
  7. Teoria quântica de ensembles: aplicações para gases de férmions e bósons (6 aulas)
  8. Introdução a física estatística fora do equilíbrio: equação de Boltzmann, teorema-H ou ruído e resposta linear [a decidir] (3 aulas)

Bibliografia

  1. K. Huang, Statistical Mechanics, 2nd Edition, (John Wiley, New York, 1987).
  2. S. R. A. Salinas, Introdução à Física Estatística, (EDUSP, São Paulo, 1997).
  3. R. K. Pathria, Statistical Mechanics, 2nd Edition (Butterworth-Heinemann, Oxford, 1996).
  4. R. Balian, From Microphysics to Macrophysics (Springer, New York, 1991).